구글, 웹사이트 속도 측정 방식 바꾼다… 일부 사이트 평가 결과 크게 개선
구글이 크롬 사용자 경험 보고서(CrUX)에 소프트 내비게이션을 반영한 코어 웹 바이탈 실험 지표를 추가했다. 새 측정 방식에서 코어 웹 바이탈 양호 판정 비율은 55.9%에서 59.5%로 상승했으며, 일부 사이트의 LCP 평가 결과도 26%에서 87%로 크게 개선됐다.
기술적 SEO (Technical SEO)
Core Web Vitals, 크롤링/인덱싱, 구조화 데이터, 사이트 아키텍처 등 기술적 SEO 기반을 다루는 실무 섹션입니다.
지식 그래프란 무엇인가… 정보를 ‘관계’로 연결해 의미를 해석하는 기술
지식 그래프(Knowledge Graph)는 사람·장소·사물 같은 엔티티와 그 관계를 연결해 정보를 구조화하는 기술이다. 검색엔진의 의미 해석부터 질의응답·추천 시스템·기업 데이터 통합·생성형 AI까지 활용된다. 일반 DB·온톨로지와의 차이, AI에서 어떻게 활용되는지 살펴본다.
의미 검색이란? 키워드를 넘어 의도를 파악하는 검색 기술
의미 검색(Semantic Search)은 키워드 자체보다 사용자의 검색 의도와 문맥을 이해해 가장 관련성 높은 정보를 찾는 검색 기술이다. 임베딩과 벡터 검색 기술을 기반으로 하며, RAG·AI 검색·GEO 환경에서 핵심 검색 인프라로 활용되고 있다.
크롤링과 인덱싱, 검색 노출은 어디서 시작되는가
크롤링과 인덱싱은 검색 노출의 시작 단계다. 검색엔진이 페이지를 발견하고 수집·분석해 데이터베이스에 저장해야 비로소 검색 결과에 표시될 수 있다. 내부 링크 구조·기술적 접근성·엔티티 구조·콘텐츠 품질·사이트 신뢰도가 SEO와 GEO 성공의 핵심 판단 기준이 된다.
구조화 데이터란 무엇인가… 검색엔진의 언어로 정보를 재구조화
구조화 데이터는 웹 콘텐츠를 검색엔진이 이해할 수 있도록 엔티티 기반으로 정리하는 핵심 기술이다. JSON-LD와 Schema.org를 기반으로 구성되며, 검색엔진 최적화(SEO)뿐 아니라 AI 검색(GEO) 환경에서도 정보 신뢰성과 검색 노출을 결정짓는 중요한 요소로 작동한다.
기술적 SEO란 무엇인가… 검색엔진이 페이지를 이해하는 구조적 핵심
기술적 SEO는 검색엔진이 웹페이지를 크롤링·렌더링·인덱싱할 수 있도록 구조를 최적화하는 핵심 영역이다. 이는 콘텐츠 품질 이전 단계에서 검색 노출 가능성을 결정짓는 기반 설계로, AI 검색 환경에서도 마찬가지로 중요하게 작동한다.
사이트맵과 색인 오류, 구조적 문제가 반복되는 이유
국내 뉴스 사이트에서 사이트맵과 색인 오류가 반복되는 이유는 기술 문제가 아니라 사이트 구조에 대한 오해에 있다. 사이트맵은 색인을 보장하지 않으며, 크롤링과 색인은 분리된 단계로 작동한다. 정보 구조가 정리되지 않으면 색인 누락은 지속된다.
뉴스 사이트 구조화 데이터, ‘상위 노출’ 전략인가 ‘인덱싱’ 인프라인가
뉴스 사이트의 구조화 데이터는 상위 노출 기법이 아니라 뉴스 인덱싱을 위한 기술적 기본 요건이다. 생성형 AI 검색 환경에서는 기사 유형과 발행 정보의 정확한 선언이 콘텐츠 신뢰도와 검색 가시성을 좌우한다.
AI 검색 시대의 기술적 SEO 기준
AI 검색 시대에도 기술적 SEO의 본질은 변하지 않았다. 검색엔진이 콘텐츠에 접근하고 이해할 수 있는 구조를 갖추지 못하면 AI 검색에서도 활용되지 않는다. 기술적 SEO는 노출을 보장하는 수단이 아니라 읽히는 구조를 만드는 역할이다.