
구글 ‘AI 오버뷰’ 노출 대응 전략
구글 검색은 AI 오버뷰(AI Overview) 도입으로 클릭 전 요약 구조로 전환되고 있다. 검색 경쟁의 기준은 트래픽이 아니라 AI가 인용하는 신뢰 가능한 답변 출처로 이동했으며, 콘텐츠 구조와 E-E-A-T 강화가 핵심 전략으로 부상하고 있다.

구글 검색은 AI 오버뷰(AI Overview) 도입으로 클릭 전 요약 구조로 전환되고 있다. 검색 경쟁의 기준은 트래픽이 아니라 AI가 인용하는 신뢰 가능한 답변 출처로 이동했으며, 콘텐츠 구조와 E-E-A-T 강화가 핵심 전략으로 부상하고 있다.

E-E-A-T는 구글이 콘텐츠 자체가 아닌 정보 제공 주체의 신뢰도를 판단하는 구조적 기준이다. 경험·전문성·권위·신뢰는 개별 페이지 점수가 아니라 사이트 전체에 누적된 신호로 평가된다. 현재 SEO 전략의 핵심은 키워드가 아닌 신뢰 구조 설계에 있다.

구글 검색 알고리즘은 키워드와 링크 중심 구조에서 벗어나 콘텐츠의 의미와 신뢰, 경험을 해석하는 방식으로 진화하고 있다. AI Overview와 코어 업데이트를 통해 검색 평가는 페이지를 넘어 사이트와 정보 제공 주체 단위로 확장되고 있으며, SEO 경쟁의 기준도 기술 최적화에서 장기적 신뢰 구축으로 이동하고 있다.

2025년 구글 코어 업데이트 이후 검색 트래픽이 최대 60%까지 급감하는 사례가 확산되고 있다. 서버 응답 속도 저하, 인덱싱 제외 확대, 콘텐츠 품질 및 E-E-A-T 재평가가 동시에 작용하며 ‘기술+콘텐츠’ 복합 쇼크가 발생하고 있다. 트래픽 회복을 위해서는 크롤링 효율과 콘텐츠 신뢰도를 함께 개선하는 구조적 대응이 필요하다.

구글과 네이버는 AI 시대에 신뢰할 수 있는 정보를 찾기 위해 경험·전문성·신뢰도를 핵심 평가 기준으로 강화하고 있다. 특히 E-E-A-T 전략은 저자·브랜드·콘텐츠의 신뢰 구조를 중시하며, 경험 기반 원본 정보가 SEO 성과를 좌우하는 요소로 자리 잡고 있다.

구글 검색이 2026년 ‘경험·엔티티·출처’ 중심으로 재편됐다. 자동 생성·요약형 콘텐츠는 빠르게 밀려나고, 신뢰 구조를 갖춘 정보만 상위에 남는다.