AI 검색 ‘트래픽 감소’ 우려… 구글 “생태계 영향 없다” 반박

공식 입장과 달리 트래픽 감소 현실화… GEO 전략 중요성 더 커질 듯

구글은 AI 기반 검색이 콘텐츠 제공자 생태계를 약화시키지 않는다고 강조하고 있다. 그러나 현장에서는 이미 콘텐츠 유형별 트래픽 양극화가 시작됐다. 생성형 검색 도입은 매체와 서비스의 엔티티와 구조화 정보 중심 재편을 요구하며, SEO 전략의 근본적인 변화를 촉발하고 있다. 이 같은 상황에서 생성형 검색 최적화(Generative Engine Optimization, 이하 GEO) 전략의 중요성도 높아지고 있다.

구글은 최근 인터뷰에서 AI Overviews가 콘텐츠를 대체하는 것이 아니라, 인라인 링크, 이미지, 비교 카드 등을 활용해 사용자가 더 빠르게 정보를 파악하고 새로운 클릭 경로를 만든다고 설명했다. 구글은 이러한 구성 요소가 정보를 파악한 후의 추가 탐색 참여를 기존의 단순 블루링크보다 더 높게 유도한다는 입장을 유지하고 있다.

구조화 정보 중심의 AI 요약 원리

AI Overviews는 페이지 전체를 단순히 요약하지 않고, 헤딩과 단락, FAQ, 스키마 등 구조화된 정보를 중심으로 요약 단위를 추출해 재구성한다. 이 과정에서 여러 출처의 엔티티 정보를 결합해 문맥을 확장하며, 다양한 형태의 출력 요소를 통해 사용자의 이동 경로가 늘어나도록 설계했다. 기술적으로는 다수의 출처 문맥을 결합해 최종 답변을 구성하는 NotebookLM과 유사한 문맥 결합 방식이 적용된 것으로 알려졌다.

이러한 검색 변화의 배경에는 사용자 행동 변화가 자리하고 있다. 사용자는 원하는 답을 더 빠르게 확인하려는 경향을 보이며, 긴 탐색 과정을 생략하는 흐름이 강화되고 있다. 구글이 매체 트래픽 잠식 논란에 대해 적극 대응하기 시작한 점도 변화를 촉진한 요인이다. 생성형 검색 경쟁이 본격화하면서 구글은 생태계 보호 메시지를 전략적으로 강화할 필요가 있었기 때문이다.

콘텐츠 생산 방식의 대전환

이 같은 변화는 콘텐츠 생산 방식에도 명확한 영향을 준다. 구조화된 정보와 명확한 엔티티 중심 서술을 포함한 콘텐츠는 AI에 인용될 가능성이 높아진다. 반면 키워드 반복 중심의 전통적 블로그 글이나 경험담 위주 콘텐츠는 AI가 재구성하기 어려워 불리한 위치에 놓인다. 국내에서도 전문형 블로그, 언론사, 쇼핑몰 등은 구조화 정보의 수준에 따라 노출 결과가 크게 달라질 전망이다.

GEO 관점에서 생성형 검색은 키워드 중심 SEO와 다르게 운영된다. AI는 질문 의도에 따라 여러 출처를 합성해 답을 구성하므로, 의미 단위로 구분된 문단과 FAQ·Q&A 중심의 구조가 중요하다. 스키마 마크업은 AI가 콘텐츠를 정확히 해석하는 데 필수적인 요소로 자리 잡고 있다.

전문가들은 콘텐츠 운영자에게 구조화 데이터 강화, 엔티티 기반 작성, 요약 가능 단락 구성, FAQ 기본 포함 등을 우선 과제로 제시한다. 이미지와 표 등 멀티모달 요소를 확대하는 방식도 AI의 이해도를 높여 인용 가능성을 높일 수 있다. 생성형 검색 환경이 고도화되면서 이러한 구성 방식은 선택이 아닌 필수 요소가 되고 있다.

AI 검색 대비 지금 당장 해야 할 액션 플랜 (Action Plan)

주요 Action Plan	상세 실행 방안 및 효과
1. 엔티티(정보 단위) 기반 콘텐츠 재구축	AI Overviews 및 SGE는 페이지의 핵심 개념(엔티티)을 기준으로 문맥을 결합한다. 제품명, 서비스명, 사용자 상황 등 엔티티가 명확히 드러나도록 콘텐츠 구조를 재정비해야 한다.
2. 스키마(구조화 데이터) 우선 적용	FAQPage, Product, Article, HowTo 등 콘텐츠 유형에 맞는 스키마를 적용하면 AI가 문맥을 정확히 읽어 AI 인용률을 높인다. 스키마 적용 여부는 최근 분석에서 노출에 큰 영향을 미치는 것으로 확인된다.
3. 요약 가능한 단락 & FAQ 블록 기본 포함	AI Overviews는 짧은 단위로 구분된 문단, 질문-답변 구조, 요약 가능한 문장을 우선 추출한다. 페이지 하단에 FAQ 3~5개를 고정 포함시키면 AI 문맥 결합 단계에서 노출 기회가 늘어난다.
4. 멀티모달 정보(이미지·표·비교 구조) 확장	AI Overviews는 이미지, 카드, 비교 요소 등을 결합하여 새로운 탐색 경로를 만든다. 제품 비교표, 사용 예시 이미지, 한눈에 보이는 요약표를 삽입하여 AI가 ‘재구성 가능한 요소’로 활용한다.
5. 페이지 간 연결 구조(Internal Linking) 재정비	생성형 검색은 단일 페이지를 넘어 사이트 전체의 엔티티 네트워크를 참고한다. 동일 주제군 페이지끼리 내부 링크를 정리해두면 AI가 문맥을 확장할 때 더 높은 신뢰도로 인용한다.

결론: 트래픽 양극화 심화와 GEO 전략의 중요성

구글의 주장과 달리 AI 검색 환경은 사이트 성격과 구조화 수준에 따라 트래픽 양극화를 심화시킬 가능성이 높다. 특히 뉴스와 전문 콘텐츠는 AI 요약 소비가 늘면서 일부 트래픽 감소를 겪을 가능성이 있다. 향후 검색 환경은 엔티티 중심의 구조화된 콘텐츠를 확보한 제공자와 그렇지 못한 콘텐츠 제공자 간의 격차를 벌리며, 생성형 검색 최적화(GEO) 전략의 중요성을 극대화할 전망이다.

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