AI 글이 E-E-A-T에서 밀려나는 이유는 ‘자동화’ 때문이 아니다

사람의 경험·검증·책임이 빠진 구조적 한계… AI는 도구일 뿐, 본질은 ‘사람’과 ‘브랜드’다

AI로 작성된 콘텐츠가 검색 품질 평가 기준인 E-E-A-T에서 낮게 평가되는 이유는 자동화 기술 자체에 있지 않다. 핵심은 콘텐츠 뒤에 있는 ‘신뢰 구조’가 충분히 설계돼 있는지다. 구글은 문장의 완성도보다 누가 정보를 만들고 검증하며 책임지는지를 점점 더 중요하게 평가하고 있다.

구글은 공식적으로 ‘AI로 생성된 콘텐츠 자체를 문제 삼지 않는다’는 입장을 유지하고 있다. 자동 생성 여부가 아니라 사용자에게 실제로 도움이 되는 고품질 콘텐츠인지가 판단 기준이라고 설명한다.

그러나 실제로는 AI로 대량 생산된 글이 검색 결과에서 제외되거나 노출 순위가 급락하는 사례가 반복적으로 관찰되고 있다. 이 차이는 콘텐츠 품질이 아니라 E-E-A-T 구조에서 발생한다.

구글이 평가하는 대상은 ‘텍스트’가 아니다

검색 품질 평가 가이드라인(QRG)은 콘텐츠를 평가할 때 단순히 문장을 보지 않는다. 누가 어떤 근거와 경험을 바탕으로 작성했는지, 문제가 발생했을 때 책임질 주체가 존재하는지를 묻는다.

평가 대상은 텍스트가 아니라 콘텐츠 뒤에 있는 사람, 브랜드, 조직과 같은 엔티티(entity)다. AI는 정보 생성의 주체는 될 수 있어도, 정보에 대한 책임을 담보하는 ‘신뢰의 주체’가 될 수는 없다.

경험과 책임이 빠진 구조적 한계

AI 콘텐츠가 특히 불리해지는 지점은 경험과 신뢰 영역이다. AI는 직접 사용하거나 겪은 경험을 가질 수 없다. 리뷰, 비교, 방법론, 건강·금융과 같은 YMYL(Your Money or Your Life) 주제에서는 경험의 주체가 불분명한 콘텐츠는 낮은 품질로 평가될 가능성이 커진다.

신뢰 측면에서도 한계는 분명하다. AI 콘텐츠는 형식적인 저자 표시나 무기명 상태로 게시되는 경우가 많고, 검증이나 감수 주체가 명확하지 않다. 정보에 오류가 있을 때 누가 책임지는지에 대한 답이 없다. 구글이 중요하게 보는 질문은 단순하다. “이 정보가 틀렸다면 누가 책임지는가”다. AI는 이 질문에 답할 수 없다.

권위와 엔티티 신호의 부재

권위 신호에서도 제약이 따른다. AI는 구글 지식 그래프(Knowledge Graph)에 엔티티로 연결될 수 없는 존재다. 저자, 브랜드, 전문 조직과 명확히 연결되지 않은 콘텐츠는 권위 신호를 축적하기 어렵다.

사이트 단위로 평가되는 신뢰 구조

AI 콘텐츠의 영향은 개별 페이지에 그치지 않을 수 있다. AI로 생성한 글을 별도 검수 없이 다수 발행한 이후, 해당 글뿐 아니라 기존에 정상적으로 색인 되던 콘텐츠까지 함께 색인이 취소되는 사례가 보고된 바 있다.

이는 구글이 특정 페이지가 아니라 사이트 전체를 ‘신뢰할 수 있는 콘텐츠 생산 주체인가’라는 관점에서 재평가했을 가능성을 시사한다.

이 과정에서 드러나는 점은 명확하다. 신뢰는 페이지 단위로 쌓이지 않는다. 사이트 단위로 평가된다.

AI 콘텐츠에 대한 오해와 실제 기준

AI 글이 저품질이라는 인식은 기술적 문제에서 비롯된 것이 아니다. 자동 생성이어서 불리한 것도 아니다. 사람의 경험, 검증, 책임이 빠진 상태로 운영되기 때문에 E-E-A-T를 충족하기 어려운 구조가 되는 것이 문제다.

AI는 글을 작성하는 도구일 뿐, 판단하고 책임지는 자동화 시스템이 될 수는 없다. 초안을 만들 수는 있지만, 최종 판단과 책임은 여전히 사람과 브랜드의 몫이다. 구글이 요구하는 신뢰도 바로 이 지점에 있다.

■ E-E-A-T 관점에서 본 AI 콘텐츠 운영 체크리스트

구분	필수 요소	E-E-A-T 관점에서의 의미
저자 구조	실명 저자 + 저자 페이지	콘텐츠에 실제 경험과 전문성을 가진 주체가 존재함을 명확히 함
책임 명시	“AI를 활용했지만, ○○가 검토·보완·책임진다” 명시	정보 오류 발생 시 책임을 질 수 있는 실체가 있음을 보여줌
경험 신호	실제 경험 문단(사례, 시행착오, 관찰 결과)	AI가 가질 수 없는 ‘경험(Experience)’ 요소를 보완
검증 이력	수정·업데이트 이력 표시	콘텐츠가 지속적으로 관리·검증되고 있음을 시각적으로 전달
브랜드 연결	브랜드 About 페이지와 명확한 연결	사이트 단위 신뢰도 및 브랜드 엔티티 강화를 위한 핵심 요소

E-E-A-T 관점에서 살아남는 AI 콘텐츠 구조

E-E-A-T 관점에서 살아남는 AI 콘텐츠 구조는 단순하다. 실체가 있는 사람이나 브랜드가 앞에 서고, 경험과 검증, 책임을 명확히 한 상태에서 AI를 보조 도구로 활용하는 방식이다. AI가 주체가 아니라 보조하는 구조여야 한다.

결국 AI 글이 E-E-A-T에서 불리해 보이는 이유는 기술의 문제가 아니라 신뢰 설계의 문제다. 구글은 점점 더 자주 “이 정보 뒤에 실체가 있는가”를 묻고 있다. 그 질문에 답할 수 있는 존재는 여전히 사람과 브랜드다.

향후 검색 환경에서도 AI 활용은 확대되겠지만, 신뢰 구조를 설계하지 못한 콘텐츠의 생존 가능성은 더욱 낮아질 전망이다.

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